Fake or not fake, that is the question: disinformation recognition among university students
Keywords:
fake news; disinformation; media; university students; information fact-checkersAbstract
The authenticity of the information has become a topic of great social repercussion. In the digital environment, the scope and effects of the dissemination of distorted, inaccurate or false information acquire enormous potential due to the impact they have in the real world, in minutes, for millions of citizens. This research has investigated the following questions: Are university students capable of discerning the veracity of the information that reaches them? How and to what extent are information consumption habits related to the previous question? Do they know instruments such as fact-checkers to identify fake news, or do they build their own contrast strategies? The level of trust generated by the different sources of information, from local and regional media to large media, as well as social networks, has also been studied, with the aim of analyzing how the crisis of trust in the media it is translated into information consumption habits and how they position themselves in the complex media ecosystem. The work is based on the administration of a questionnaire to a representative sample (n=830) of students from the University of the Balearic Islands. The results of the study show, on the one hand, the deficits that university students present when it comes to recognizing false news, secondly, they show very little use of tools to contrast the veracity of the information and, finally, they allow outline the relationship between different types of information consumption and the ability to recognize fake news.
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References
Allcott, H., y Gentzkow, M. (2017). Social media and fake news in the 2016 election. Journal of economic perspectives, 31(2), 211-36. https://doi:10.1257/jep.31.2.211
Arranz, R. (2020). Newtral, Maldita… ¿Quién controla a los controladores? Voz Pópuli. https://bit.ly/3mZR9yw
Arrieta, A. (2020): La posverdad es más peligrosa que la mentira. The Conversation. https://bit.ly/3ehC0EL
Association of College and Research Libraries & American Library Association (ACRL-ALA) (2000). Information Literacy Competency Standards for Higher Education. https://bit.ly/3stQ5UN
Borchers, C. (2017). Fake news’ has now lost all meaning. The Washington Post. https://wapo.st/3v9P2uV
Chang, H., y Chuang, S. (2011). Social capital and individual motivations on knowledge sharing: Participant involvement as a moderator. Information & management, 48(1), 9-18. https://doi.org/10.1016/j.im.2010.11.001
Comas, R., Sureda, J., Pastor, M., y Morey, M. (2011). La búsqueda de información con fines académicos entre el alumnado universitario. Revista española de documentación científica, 34(1), 44-64. https://doi.org/10.3989/redc.2011.1.769
Dumitru, E. A. (2020). Testing children and adolescents’ ability to identify fake news: a combined design of quasi-experiment and group discussions. Societies, 10(3), 71. https://doi.org/10.3390/soc10030071
Figueira, J. y Santos, S. (2019). Percepción de las noticias falsas en universitarios de Portugal: análisis de su consumo y actitudes. El profesional de la información, 28(3). https://doi.org/10.3145/epi.2019.may.15
Howard, P. N., Bolsover, G., Kollanyi, B., Bradshaw, S., y Neudert, L. M. (2017). Junk news and bots during the US election: What were Michigan voters sharing over Twitter. CompProp, Data Memo. https://bit.ly/2QftXjN
Jack, C. (2017). Lexicon of Lies. Data & Society Research Institute. https://bit.ly/3eiySIB
Jones-Jang, S. M., Mortensen, T., y Liu, J. (2021). Does media literacy help identification of fake news? Information literacy helps, but other literacies don’t. American Behavioral Scientist, 65(2), 371-388. https://doi.org/10.1177/0002764219869406
Karnowski, V., Kümpel, A. S., Leonhard, L., y Leiner, D. J. (2017). From incidental news exposure to news engagement. How perceptions of the news post and news usage patterns influence engagement with news articles encountered on Facebook. Computers in Human Behavior, 76, 42-50. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.06.041
Kiernan, R. (2017). With the rise of fake news on social media, can information literacy impact how students evaluate information on their social media channels? Tesis de Máster, Dublin Business School. https://bit.ly/2QGxM1r
Knight Foundation. (2018). Seven ways misinformation spread during the 2016 election. https://bit.ly/2QuVTur
Lazer, D., Baum, M., Benkler, Y., Berinsky, A., Greenchill, K., Menczer, F., Metzger, M., Nyhan, B., Pennycook, G., Rothschild, D., Schudson, M., Sloman, S., Sunstein, C., Thorson, E., Watts, D., y Zittrain, J. (2018). The science of fake news. Science 359(6380), 1094-1096. https://doi:10.1126/science.aao2998
Leeder, C. (2019). How college students evaluate and share “fake news” stories. Library and Information Science Research, 41(100967). https://doi.org/10.1016/j.lisr.2019.100967
Levi, S. (2019). #Fake You. Fake news y desinformación. Rayo Verde.
Loos, E., Ivan, L. y Leu, D. (2018), “Save the Pacific Northwest tree octopus”: a hoax revisited. Or: How vulnerable are school children to fake news? Information and Learning Sciences, 119(9/10), 514-528. https://doi.org/10.1108/ILS-04-2018-0031
Marwick, A., y Lewis, R. (2017). Media manipulation and disinformation online. Data & Society Research Institute. https://bit.ly/3drQxhT
McIntyre, L. (2018). Post-truth. MIT Press. https://doi:10.7551/mitpress/11483.001.0001
Metzger, M. J., Flanagin, A. J., Markov, A., Grossman, R., y Bulger, M. (2015). Believing the unbelievable: understanding young people's information literacy beliefs and practices in the United States. Journal of Children and Media, 9(3), 325-348. https://doi.org/10.1080/17482798.2015.1056817
Mikkelson, D. (2016). We have a bad news problem, not a fake news problem. Snopes. https://bit.ly/3n0hnAN
Musgrove, A. T., Powers, J. R., Rebar, L. C., & Musgrove, G. J. (2018). Real or fake? Resources for teaching college students how to identify fake news. College & Undergraduate Libraries, 25(3), 243-260. https://doi.org/10.1080/10691316.2018.1480444
Newman, N. (2020). Journalism, Media, and Technology Trends and Predictions 2020. Reuters Institute, University of Oxford. https://bit.ly/3wit6Or
Nielsen, R. y Graves, L. (2017). “News you don’t believe”: Audience perspectives on fake news. Reuters Institute for the study of Journalism report. https://bit.ly/3eiOtIn
O’Neil, C. (2017). How can we stop algorithms telling lies?. The Guardian. https://bit.ly/3uXbXJy
O’Neil, C. (2019). Armas de destrucción matemática. Cómo el big data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia. Capitán Swing.
Pennycook, G., Cannon, T. D., y Rand, D. G. (2018). Prior exposure increases perceived accuracy of fake news. Journal of experimental psychology: general, 147(12), 1865. https://doi.org/10.1037/xge0000465
Ramonet, I. (2002): Una ecología de la información. La Voz de Galicia. https://bit.ly/3efwMtg
Shu, K., y Liu, H. (2019). Detecting fake news on social media. Synthesis lectures on data mining and knowledge discovery, 11(3), 1-129. https://doi.org/10.2200/S00926ED1V01Y201906DMK018
Silverman, C., y Singer-Vine, J. (2016). Most Americans who see fake news believe it, new survey says. BuzzFeed news. https://bit.ly/3su96pR
Sobral, F., & de Morais, N. S. N. (2020). Información falsa en la red: la perspectiva de un grupo de estudiantes universitarios de comunicación en Portugal. Revista Prisma Social, 29, 172-194. https://bit.ly/2TuNT3Y
Tandoc E. C., Lim, Z. W., y Ling, R. (2018). Defining “fake news” A typology of scholarly definitions. Digital journalism, 6(2), 137-153. https://doi.org/10.1080/21670811.2017.1360143
Timmers, C.F. y Glass, C.A. (2010). Developing scales for information-seeking behaviour. Journal of Documentation, 66, 46-69 https://doi.org/10.1108/00220411011016362
UNESCO. (2017). Alfabetización mediática e informacional. https://bit.ly/3tzVLOk
Wagner, A. (2020). Coronabulos, conspiranoia e infodemia: claves para sobrevivir a la posverdad. The Conversation. https://bit.ly/2RHmcmZ
Warner-Søderholm, G., Bertsch, A., Sawe, E., Lee, D., Wolfe, T., Meyer, J., y Fatilua, U. N. (2018). Who trusts social media?. Computers in human behavior, 81, 303-315. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.12.026
Yunong, L. (2019). Influences on the ability to recognise fake news. Tesis de Máster, Auckland University of Technology. https://bit.ly/3x5aYJv
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