Adicción a redes sociales, ansiedad y depresión: un estudio generacional comparativo sobre su interrelación

Lucía Sanz Pérez; Alba Fernández Alonso; Maria Jose Dios-Duarte

doi:10.65598/rps.5979

Autores

Lucía Sanz Pérez https://orcid.org/0009-0008-0971-6589
Alba Fernández Alonso Hospital Universitario Río Hortega, Servicio de Salud de Castilla y León, España https://orcid.org/0009-0001-6217-5119
Maria Jose Dios-Duarte Facultad de Enfermería, Universidad de Valladolid, España. https://orcid.org/0000-0002-0148-1331

DOI:

https://doi.org/10.65598/rps.5979

Palavras-chave:

Adicción a redes sociales, Ansiedad, Depresión, Diferencias generacionales, Salud mental

Resumo

Introducción. La adicción a redes sociales se ha asociado con problemas de salud mental como la ansiedad y depresión en adolescentes y jóvenes. Este estudio tiene como objetivo analizar la interrelación entre el uso compulsivo de redes sociales, ansiedad, depresión y la generación etaria, para identificar perfiles estadísticamente significativos de vulnerabilidad en base a la edad. Metodología: Se realizó un estudio observacional transversal en una muestra distribuida en cuatro generaciones (generación Z, Y, X y Baby Boomers). Se utilizaron instrumentos de autoinforme validados para evaluar el uso compulsivo de redes sociales, ansiedad y depresión. El análisis de datos incluyó estadísticos descriptivos y pruebas de asociación, entre ellas la chi-cuadrado de Pearson, para examinar las diferencias generacionales. Resultados: Los resultados evidenciaron diferencias significativas entre generaciones. La generación Z y la Y mostraron mayores niveles de adicción a redes sociales, ansiedad y depresión. En contraste, las generaciones X y Baby Boomers presentaron niveles más bajos. Discusión: La mayor vulnerabilidad de las generaciones jóvenes puede explicarse por la interacción de factores tecnológicos y contextuales y mayor exposición digital. La menor afectación en generaciones mayores apunta a la influencia de factores protectores acumulados a lo largo del ciclo vital. Conclusiones: Este estudio confirma la existencia de un perfil generacional significativo diferenciado en la interrelación entre adicción a redes sociales, ansiedad y depresión, destacando la necesidad de enfoques preventivos, clínicos y de investigación sensibles a las diferencias generacionales encontradas.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografias Autor

Lucía Sanz Pérez

Hospital Universitario Doctor José Molina Orosa. Gobierno de las Islas Canarias, España.

Maria Jose Dios-Duarte, Facultad de Enfermería, Universidad de Valladolid, España.

María José de Dios Duarte es Diplomada Universitaria y Graduada en Enfermería, Licenciada en Administración y Dirección de Empresas y Doctora por la Universidad Complutense de Madrid en el Programa de Doctorado de Psicología Social. Posee 18 años de experiencia asistencial en hospitales, incluyendo el Instituto de Psiquiatría y Salud Mental del Gregorio Marañón y en unidades y centros de atención a colectivos vulnerables. Cuenta con más de veinte años de docencia universitaria y con más de 15 en la gestión y dirección de distintas titulaciones universitarias. Actualmente, es Profesora Titular en la Universidad de Valladolid y en su trayectoria investigadora posee una línea propia de investigación desde el año 2004 que versa sobre la Influencia de los Factores Psicológicos y Sociales en la Salud y la Enfermedad.
Su trayectoria combina experiencia asistencial, docente, de gestión e investigación con especial énfasis en la investigación en salud mental y psicología social.

Referências

American Psychiatric Association (2013). Diagnostic and statistical manual of mental disorders. American Psychiatric Publishing.

American Psychiatric Association (2022). Diagnostic and statistical manual of mental disorders. American Psychiatric Publishing.

Andreassen, C. S. y Pallesen, S. (2014). Social network site addiction - an overview. Current pharmaceutical design, 20(25), 4053–4061. https://doi.org/10.2174/13816128113199990616

Andreassen, C. S. (2015). Online social network site addiction: A comprehensive review. Current Addiction Reports, 2(2), 175–184. https://doi.org/10.1007/s40429-015-0056-9

Bandelow, B. y Michaelis, S. (2015). Epidemiology of anxiety disorders in the 21st century. Dialogues in clinical neuroscience, 17(3), 327–335. https://doi.org/10.31887/DCNS.2015.17.3/bbandelow

Barry, C.T., Sidoti, C.L., Briggs, S.M., Reiter, S.R. y Lindsey, R.A. (2017). Adolescent social media use and mental health from adolescent and parent perspectives. Journal of Adolescence, 61, 1–11. https://doi.org/10.1016/j.adolescencia.2017.08.005

Blomfield, C.J. y Barber, B.L. (2014). Social networking site use: Linked to adolescents' social self-concept, self-esteem, and depressed mood. Australian Journal of Psychology, 66, 56–64. https://doi.org/10.1111/ajpy.12034

Huang, C. (2022). A meta-analysis of the problematic social media use and mental health. Computers in Human Behavior, 129, 107148. https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.107148

Kroenke, K., Spitzer, R. L. y Williams, J. B. (2001). The PHQ‐9: validity of a brief depression severity measure. Journal of general internal medicine, 16(9), 606-613. https://doi.org/10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x

Kuss, D. J. y Griffiths, M. D. (2017). Social networking sites and addiction: Ten lessons learned. International Journal of Environmental Research and Public Health, 14(3), 311. https://doi.org/10.3390/ijerph14030311

Lin, L. Y., Sidani, J. E., Shensa, A., Radovic, A., Miller, E., Colditz, J. B., Hoffman, B. L., Giles, L. M. y Primack, B. A. (2016). Association between social media use and depression among U.S. young adults. Depression and Anxiety, 33(4), 323–331. https://doi.org/10.1002/da.22466

Ma, C. M. (2018). A latent profile analysis of internet use and its association with psychological well-being outcomes among Hong Kong Chinese early adolescents. Applied Research in Quality of Life, 13(3), 727-743. https://doi.org/10.1007/s11482-017-9555-2

Meerkerk, G. J., Van Den Eijnden, R. J., Vermulst, A. A. y Garretsen, H. F. (2009). The compulsive internet use scale (CIUS): some psychometric properties. Cyberpsychology y behavior, 12(1), 1-6. https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0181

Organización Mundial de la Salud (2023). Trastornos mentales. https://www.who.int

Spitzer, R. L., Kroenke, K., Williams, J. B. y Löwe, B. (2006). A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: the GAD-7. Archives of internal medicine, 166(10), 1092-1097. https://doi.org/10.1001/archinte.166.10.1092

Twenge, J. M., Joiner, T. E., Rogers, M. L. y Martin, G. N. (2017). Increases in Depressive Symptoms, Suicide-Related Outcomes, and Suicide Rates Among U.S. Adolescents After 2010 and Links to Increased New Media Screen Time. Clinical Psychological Science, 6(1), 3-17. https://doi.org/10.1177/2167702617723376

Twenge, J. M. (2023). Generations: the real differences between Gen Z, Millennials, Gen X, Boomers, and Silents—and what they mean for America's future. Simon and Schuster.

Vannucci, A., Flannery, K. M. y Ohannessian, C. M. (2017). Social media use and anxiety in emerging adults. Journal of affective disorders, 207, 163–166. https://doi.org/10.1016/j.jad.2016.08.040

Wang, P., Wang, X., Wu, Y., Xie, X., Wang, X., Zhao, F., Ouyang, M. y Lei, L. (2018). Social networking sites addiction and adolescent depression: A moderated mediation model of rumination and self-esteem. Personality and Individual Differences, 127, 162-167. https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.02.008

Woods, H.C. y Scott, H. (2016). Sleepyteens: Social media use in adolescence is associated with poor sleep quality, anxiety, depression and low self-esteem. Journal of Adolescence, 51, 41–49. https://doi.org/10.1016/j.adolescencia.2016.05.008

Zhou, Q. (2023). Using chi‑square categorical testing to analyse the survey data and find people’s attitude towards inequalities. Journal of Education, Humanities and Social Sciences, 24, 330–339. https://doi.org/10.54097/5rjf5w02