El papel de los y las periodistas españoles ante la comunicación de la ciencia de datos en medios en línea
Palabras clave:
Ciencia de Datos; Big Data; Inteligencia Artificial; Periodistas; Entrevistas; Comunicación científica.Resumen
La ciencia de datos, que incluye el big data y la inteligencia artificial, está presente en muchas de las actividades diarias de nuestra sociedad, pero sobre ella pesa un desconocimiento ciudadano y una falta de confianza. Mejorar la cultura científica que existe sobre estas disciplinas puede suponer un gran avance en su comprensión y su incorporación responsable a la sociedad. La comunicación pública de esta disciplina está poco extendida, por lo que el presente trabajo tiene por objetivo el estudio del papel de los y las periodistas en la comunicación de la ciencia de datos, el big data y la inteligencia artificial en España, identificando la comprensión actual que presentan y sus prácticas habituales. La metodología adopta un enfoque cualitativo, de carácter exploratorio y descriptivo, basado en entrevistas personales y de reconstrucción para comprender los desafíos y las deficiencias que enfrenta este colectivo cuando informa sobre ciencia de datos. Los resultados muestran periodistas relativamente jóvenes, con escasez de mujeres, atendiendo a fuentes centradas en el sector profesional y en poca medida al académico, con interés profesional en el tema y en mostrar el impacto que puede tener en la sociedad. Las conclusiones de este análisis ayudarán a los/as periodistas a mejorar su forma de comunicar ciencia, y a los medios de comunicación a mejorar el interés por estos contenidos.
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Citas
Álvarez-Gayou, J. L. (2005). Cómo hacer investigación cualitativa. Fundamentos y metodología. Paidos Educador.
BSA The Software Alliance. (2015). ¿Por qué son tan importantes los datos? https://data.bsa.org
Burns, T. W., O’Connor, D. J., & Stocklmayer, S. M. (2003). Science Communication: A Contemporary Definition. Public Understanding of Science, 12(2), 183–202. https://doi.org/10.1177/09636625030122004
Bustamante Alonso, N. B., & Guillén Alonso, S. T. (2017). Un acercamiento al Big Data y su utilización en comunicación. Mediaciones Sociales, (16), 115–134. https://doi.org/10.5209/MESO.58112
Cassany, R., Cortiñas Rovira, S., & Elduque, A. (2018). Comunicar la ciencia: El perfil del periodista científico en España. Comunicar: Revista Científica Iberoamericana de Comunicación y Educación, 26(55), 9–18. https://doi.org/10.3916/C55-2018-01
Chuan, C. H., Tsai, W. H. S., & Cho, S. Y. (2019). Framing artificial intelligence in American newspapers. AIES 2019 - Proceedings of the 2019 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, 339–344. https://doi.org/10.1145/3306618.3314285
Comisión Europea. (2017a). Special Eurobarometer 464a: Europeans’ attitudes towards cyber security Fieldwork. Comisión Europea. https://doi.org/10.2838/009088
Comisión Europea. (2017b). Special Eurobarometer 460: Attitudes towards the impact of digitisation and automation on daily life. Comisión Europea. https://doi.org/10.2759/835661
Cortiñas Rovira, S., Lazcano-Peña, D., & Pont Sorribes, C. (2015). Periodistas científicos y efectos de la crisis sobre la información de ciencia: ¿hacia dónde va la profesión? Estudio del caso español. Panacea, 16(42), 142–150.
Elías Pérez, C. (2015). Big data y periodismo en la sociedad red. Síntesis.
Fast, E., & Horvitz, E. (2017). Long-term trends in the public perception of artificial intelligence. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 31(1), 963–969. https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/10635
FECYT. (2018). IX Encuesta de Percepción Social de la Ciencia y la Tecnología 2018. https://icono.fecyt.es/sites/default/files/filepublicaciones/18/epscyt2018_informe_0.pdf
Funkhouser, G. R. (1973). The Issues of the Sixties: An Exploratory Study in the Dynamics of Public Opinion. The Public Opinion Quarterly, 37(1), 62–75. http://www.jstor.org/stable/2747815
Grassler, M. (2016). El Periodismo de datos en el mercado del trabajo. En E. Blanco Castilla y M. Quesada (coords), Periodismo de datos, Cuadernos Artesanos de Comunicación 112 (pp. 107-137). Latina.
Godin, B., & Gingras, Y. (2000). What is scientific and technological culture and how is it measured? A multidimensional model. Public Understanding of Science, 9(1), 43–58. https://doi.org/10.1088/0963-6625/9/1/303
Hanitzsch, T., Hanusch, F., Ramaprasad, J., & de Beer, A. S. (2019). Worlds of Journalism: Journalistic cultures around the globe. En T. Hanitzsch, F. Hanusch, J. Ramaprasad, & A. S. de Beer (Eds.), Columbia University Press. https://doi.org/10.7312/hani18642
Hanitzsch, T., Van Dalen, A., & Steindl, N. (2018). Caught in the Nexus: A Comparative and Longitudinal Analysis of Public Trust in the Press. The International Journal of Press/Politics, 23(1), 3–23. https://doi.org/10.1177/1940161217740695
Hansen, M., Roca-Sales, M., Keegan, J., & King, G. (2017). Artificial Intelligence: Practice and Implications for Journalism. Policy Exchange Forum I, 1–21.
Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2010). Metodología de la investigación. McGraw-Hill. https://www.academia.edu/23889615/._Hernández_Sampieri_R._Fernández_Collado_C._y_Baptista_Lucio_M._P_2010_
Iyengar, S., Peters, M. D., & Kinder, D. R. (1982). Experimental Demonstrations of the “Not-So-Minimal” Consequences of Television News Programs. The American Political Science Review, 76(4), 848–858. https://doi.org/10.2307/1962976
Javaheri, A., Moghadamnejad, N., Keshavararz, H., Javaheri, E., Dobbins, C., Momeni, E., & Rawassizadeh, R. (2019). Public vs Media Opinion on Robots. Computer Science. https://arxiv.org/pdf/1905.01615.pdf
Krippendorff, K. (1990). Metodología de análisis de contenido : teoría y práctica. Ediciones Paidós. https://books.google.es/books/about/Metodología_de_análisis_de_contenido.html?id=LLxY6i9P5S0C&redir_esc=y
Kristiansen, S., Schäfer, M. S., & Lorencez, S. (2016). Science journalists in Switzerland: Results from a survey on professional goals, working conditions, and current changes. Studies in Communication Sciences, 16(2), 132–140. https://doi.org/10.1016/j.scoms.2016.10.004
Laspra Pérez, B., & López Cerezo, J. A. (2019). Procientíficos críticos e implicados en la población española. (Percepción Social de La Ciencia y La Tecnología 2018). Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7270561
Liang, Y., & Lee, S. A. (2017). Fear of Autonomous Robots and Artificial Intelligence: Evidence from National Representative Data with Probability Sampling. International Journal of Social Robotics, 9(3), 379–384. https://doi.org/10.1007/s12369-017-0401-3
López García, X., Renó, D., & Punín, M. I. (2019). Periodismo digital: ¿reinventando o reciclando una profesión? En D. Rivera-Rogel & L. M. Romero-Rodríguez (Eds.), La comunicación en el escenario digital. Actualidad, retos y prospectivas. (pp. 325–346). Pearson.
Manikonda, L., Dudley, C., & Kambhampati, S. (2017). Tweeting AI: Perceptions of AI-Tweeters (AIT) vs Expert AI-Tweeters (EAIT). Computer Science. https://goo.gl/PdRlHT
Mateos-Garcia, J., Bakhshi, H., & Windsor, G. (2015). Skills of the datavores talent and the data revolution. Nesta. https://media.nesta.org.uk/documents/skills_of_the_datavores.pdf
Mellado, C. (2015). Professional Roles in News Content: Six dimensions of journalistic role performance. Journalism Studies, 16(4), 596–614. https://doi.org/10.1080/1461670X.2014.922276
Monleón-Getino, A. (2015). El impacto del Big-data en la Sociedad de la Información. Significado y utilidad. Historia y Comunicación Social, 20(2), 427–445. https://doi.org/10.1109/CLEOPR.2007.4391166
Paniagua, E. (2019, 28 y 29 de mayo). Inteligencia Artificial. Future Trends Forum. Madrid.
Pérez-Rodríguez, A., Pérez Escoda, A., & Sánchez-López, I. (2019). De lo audiovisual a lo transmedia. Competencias para las nuevas narrativas de los prosumidores en el ecosistema digital. En L. M. Romero Rodríguez & D. E. Rivera Rogel (Eds.), La comunicación en el escenario digital. Actualidad, retos y prospectivas. (pp. 119–146). Pearson Educación.
Rerimassie, V., Ying, M., Ravi Srinivas, K., & Ladikas, M. (2015). Public perceptions of science and technology in Europe, China and India. En M. Ladikas, S. Chaturvedi, Y. Zhao, & D. Stemerding (Eds.), Science and Technology Governance and Ethics: A Global Perspective from Europe, India and China (pp. 25–37). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-14693-5_3
Rohlman, A. (2019). What Is Data Science? - rondo24.github.io. Personal Page. https://rondo24.github.io/what_is_data_science
Rose, J., Barton, C., Souza, R., & Platt, J. (2013). The Trust Advantage: How to Win with Big Data. Boston Consulting Group. https://www.bcg.com/publications/2013/marketing-sales-trust-advantage-win-with-big-data
Ryan, G. W., & Bernard, H. R. (2003). Techniques to Identify Themes. Field Methods, 15(1), 85–109. https://doi.org/10.1177/1525822X02239569
Sánchez-García, P., Campos-Domínguez, E., & Berrocal Gonzalo, S. (2015). Las funciones inalterables del periodista ante los perfiles multimedia emergentes. Revista Latina de Comunicacion Social, 70, 187–208. https://doi.org/10.4185/RLCS-2015-1042
Schafer, M. S. (2016). Mediated trust in science: Concept, measurement and perspectives for the “science of science communication.” Journal of Science Communication, 15(5). https://doi.org/10.22323/2.15050302
Semir, V. (2010). El «mutatis mutandis» de la comunicación científica en la era de internet. Artefactos, 3(3), 49–79. https://revistas.usal.es/index.php/artefactos/article/view/8429
Túñez-López, J. M., Fieiras Ceide, C., & Vaz-Álvarez, M. (2021). Impacto de la Inteligencia Artificial en el Periodismo: transformaciones en la empresa, los productos, los contenidos y el perfil profesional. Communication & Society, 34(1), 177–193.
Varona, D., & Gabarrón, N. (2015). El tratamiento mediático de la violencia de género en España (2000-2012): agenda setting y agenda building. Revista Para El Análisis Del Derecho InDret, 2(1). https://www.raco.cat/index.php/InDret/article/view/293105/381619
Williams, A., & Clifford, S. (2009). Mapping the Field: Specialist science news journalism in the UK national media. [Project Report]. Cardiff University. https://www.cardiff.ac.uk/journalism-media-and-culture
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