The anti-feminism of the Spanish radical-right on Twitter around 8M
Keywords:
hate speech; feminism; radical-right; twitter; digital violence; Sketch Engine; discourse analysisAbstract
This article studies the structure of the network and the content of the messages of the biggest anti-feminist campaign promoted on Twitter by the Spanish party Vox, around the celebration of March 8, 2021. The study universe is made up of all the comments indexed with the hashtags #8MDiaVictimasCovid and #EsteFeminismoEsViolencia. The collection of the 6,463 tuits was carried out using RStudio software, while the qualitative and linguistic analysis of the corpus was carried out using Sketch Engine program. The research shows that the anti-feminism of Vox corresponds to the misogyny that it presents in the discourses of the Spanish Manosphere to denounce the feminist movement, through its association with some slogans such as "supremacist", "radical", "extremist" or "violent". The messages try to capitalize on the discontent caused by the pandemic and make feminism the target of all criticism, accusing it of complicity with the Government and of using dominant and violent methods to impose itself and obtain economic benefits. The self-referentiality of the messages, the use of simple and repetitive frames, and the profusion of negative emotions are the main strategies adopted to provoke disinformation around feminism and promote hate speech towards women who sympathize with feminism.
Downloads
References
Anzovino, M., Fersini, E. y Rosso, P. (2018). Automatic Identification and Classification of Misogynistic Language on Twitter. NLDB/Natural Language to Information Systems, vol 10859, 57-64. https://doi.org/10.1007/978-3-319-91947-8_6
Arce-García, S., & Menéndez-Menéndez, M.-I. (2022). Inflaming public debate: a methodology to determine origin and characteristics of hate speech about sexual and gender diversity on Twitter. Profesional De La información, 32(1). https://doi.org/10.3145/epi.2023.ene.06
Bail, C. A., Argyle, L. P., Brown, T. W., Bumpus, J. P., Haohan, C., Fallin Hunzaker, M. B., Lee, J.; Mann, M., Merhout,
Corpus Ong, Jonathan; Tapsell, Ross; Curato, Nicole (2019), Tracking Digital Disinformation in the 2019 Philippine (pp. 19-20). New mandala.
Banet-Weiser, S. (2018). Emprowerd. Popular Feminism and Popular Misogyny. Duke University Press.
Banks, J. (2010). Regulating hate speech online. International Review of Law, Computers & Technology, 24(3), 233-239.
Bernardez-Rodal, A., Rey, P. R., & Franco, Y. G. (2022). Radical right parties and anti-feminist speech on Instagram: Vox and the 2019 Spanish general election. Party Politics, 28(2), 272–283. https://doi.org/10.1177/1354068820968839
Bivens, R., & Haimson, O. L. (2016). Baking Gender Into Social Media Design: How Platforms Shape Categories for Users and Advertisers. Social Media + Society, 2(4). https://doi.org/10.1177/2056305116672486
Bradshaw, S. y Howard, P. N. (2017). Troops, Trolls and Troublemakers: a global inventory of organized social media manipulation. Working paper 2017.12. University of Oxford.
Cabezas, M. (2022). Silencing Feminism? Gender and the Rise of the Nationalist Far Right in Spain. Signs: Journal of Women in Culture and Society, 47(2), 319-354. https://doi.org/10.1086/716858
Citron, D. K. (2014). Hate Crimes in Cyberspace. Harward University Press.
Cole, K. C. (2015). “It's Like She's Eager to be Verbally Abused”: Twitter, Trolls, and (En)Gendering Disciplinary Rhetoric. Feminist Media Studies, 15(2), 356-358. https://doi.org/10.1080/14680777.2015.1008750
Crosas Remón, I. y Medina Brazo, P. (2019). Ciberviolencia en la red. Nuevas formas de retórica disciplinaria en contra del feminismo. Papers, 104(1), 47-73. https://doi.org/10.5565/rev/papers.2390
Davidson, T., Warmsley, D., Macy, M. y Weber, I. (2017). Automated Hate Speech Detection and the Problem of Offensive Language. ICWSM Proceedings 2017. Availabe at https://bit.ly/3pUG4jH
Delle Donne, F. (2019). ¿Por qué votamos a la ultraderecha? En Delle Donne, F. & Jerez, A., (ed.), Epidemia ultra. La ola reaccionaria que contagia Europa (pp. 235-250). Publicación independiente: Berlín.
Döring N. y Mohseni, M. R. (2020). Gendered hate speech in YouTube and YouNow comments: Results of two content analyses. Studies in Communication and Media, 9(1), 62–88. https://doi.org/10.5771/2192-4007-2020-1-62
Faris, R. M., Roberts, H., Etling, B. Bourassa, N., Zuckerman, E. y Benkler, Y. (2017). Partisanship, Propaganda, and Disinformation: Online Media and the 2016 U.S. Presidential Election. Berkman Klein Center for Internet & Society Research Paper. https://bit.ly/3wsTCp6
Ferreira, C. (2019). Vox como representante de la derecha radical en España: un estudio sobre su ideología. Revista Española de Ciencia Política, 51, 73-98. https://doi.org/10.21308/recp.51.03
Frenda, S., Ghanem, B., Montes-y-Gómez, M. y Rosso, P. (2019). Online Hate Speech against Women: Automatic Identification of Misogyny and Sexism on Twitter. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 36(5), 4743-4752. https://doi.org/10.3233/JIFS-179023
Gardiner, B. (2018). “It’s a terrible way to go work”: what 70 million readers’ comments on the Guardian revealed about hostility to women and minorities online. Feminist Media Studies 18(4), 592-608. https://doi.org/10.1080/14680777.2018.1447334
Gutiérrez Almanzo, M., Pando Cantell, M. J. y Congosto, M. (2020). New approaches to the propagation of the antifeminist backlash on Twitter. Investigaciones feministas, 11(2), 221-237. http://dx.doi.org/10.5209/infe.66089
Gutiérrez Sanz, V. y Etura Hernández, D. (2021). Política y redes sociales. La estrategia persuasiva de VOX en TikTok o cómo ser antifeminista sin decirlo. En Bernárdez Rodal, A. & Padilla Padilla, G. (coord.). Deshaciendo nudos en el Social Media: Redes, feminismos y políticas de la identidad (pp. 231-254). Tirant lo Blanch.
Ghaffari, S. (2020). Discourses of celebrities on Instagram: digital femininity, self-representation and hate speech. Critical Discourse Studies, 19(2), 161-178. https://doi.org/10.1080/17405904.2020.1839923
Ging, D. (2017). Alphas, Betas, and Incels: Theorizing the masculinities of the manosphere. Men and Masculinities 22(4), 638-657. https://doi.org/10.1177/1097184X17706401
Grömping, M. (2014). “Echo Chambers”: Partisan Facebook Groups during the 2014 Thai Election. Asia Pacific Media Educator 24(1), 39-59. https://doi.org/10.1177/1326365X145391
Hess, A. (2014). Why Women Aren’t Welcome on the Internet. Pacific Standard, June 14. https://psmag.com/social-justice/women-arent-welcome-internet-72170
Hopton, K. y Langer S. (2022). “Kick the XX out of your life”: An analysis of the manosphere’s discursive constructions of gender on Twitter. Feminism & Psychology, 32(1), 3-22. https://doi.org/10.1177/09593535211033461
Horta Ribeiro, M., Blackburn, J., Bradlyn, B., De Cristofaro, E., Stringhini, G., Long, S., Greenberg, S. y Zannettou, S. (2021). The Evolution of the Manosphere across the Web. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media, 15(1), 196-207. https://doi.org/10.1177/0267323119844409
Izquierdo, J., Reguero Sanz, I., Berdón Prieto, P. & Martín Jiménez, V. (2022). La estrategia del odio: polarización y enfrentamiento partidista en Twitter durante las elecciones a la Asamblea de Madrid de 2021. Prisma Social, (39), 183–212. https://revistaprismasocial.es/article/view/4829
Jane E. A. (2018). Systemic misogyny exposed: Translating Rapeglish from the Manosphere with a Random Rape Threat Generator. International Journal of Cultural Studies, 21(6), 661-680. https://doi.org/10.1177/1367877917734042
Johanssen, J. (2022). Fantasy, Online Misogyny and the Manosphere. Male Bodies of Dis/Inhibition. Routledge.
Juarez Miro, C., & Toff, B. (2022). How Right-Wing Populists Engage with Cross-Cutting News on Online Message Boards: The Case of ForoCoches and Vox in Spain. The International Journal of Press/Politics, 0(0). https://doi.org/10.1177/19401612211072696
Kearney, Michael W. (2019). Rtweet: Collecting and analyzing Twitter data. Journal of Open Source Software, 4(42), 1829. https://doi.org/10.21105/joss.01829
Krendel, A. (2022). From sexism to misogyny. Can online echo chambers stay quarantined? En I. Zempi & J. Smith (eds.) Misogyny as Hate Crime (pp. 99-117). Routledge.
Kutter, Amelie; Kantner, Cathleen (2012). Corpus-based content analysis: a method for investigating news coverage on war and intervention. International Relations Online Working Paper Series. 2012(1). https://cutt.ly/pfBJcap
Lacalle, Ch. (2023). The otherless other: las pasiones misóginas de la Manosfera española. Signa. Revista de la Asociación Española de Semiótica, 32, 41-53. https://doi.org/10.5944/signa.vol32.2023.36111
Lacalle, Ch. y Castro-Mariño, D. (2016). Promotion of Spanish scripted television on the internet: analyzing broadcast-related websites’ content and social audience. Profesional de la información, 25(2), 246-253. http://dx.doi.org/10.3145/epi.2016.mar.11
Manne, K. (2018). Down Girl: The Logic of Misogyny. Oxford University Press.
Martínez-Jiménez, L. y Zurbano-Berenguer, B. (2019). Posmachismo, violencia de género y dinámicas de opinión en los cibermedios. Aproximaciones a la realidad española a partir de la experiencia de eldiario.es. Teknokultura, 16(2), 213-228. https://doi.org/10.5209/tekn.65173
Marwick, A. E., & Boyd, D. (2011). I tweet honestly, I tweet passionately: Twitter users, context collapse, and the imagined audience. New Media & Society, 13, 114 - 133. https://doi.org/10.1177/1461444810365313
Marwick, A. E. & Caplan, R. (2018). Drinking male tears: language, the manosphere, and networked harassment. Feminist Media Studies, 18(4), 543-559. https://doi.org/10.1080/14680777.2018.1450568.2018.1450568
Molpeceres Arna?iz, S. y Filardo-Llamas, L. (2020). Llamamientos feministas en Twitter ideologi?a, identidad colectiva y reenmarcado de símbolos en la huelga del 8M y la manifestacio?n contra la sentencia de «La Manada». Di?gitos. Revista de Comunicacio?n Digital 6, 55-78. doi: http://dx.doi.org/10.7203/rd.v1i6.181
Nagle, A. (2017). Kill All Normies. Online Culture Wars From 4Chan And Tumblr To Trump And The Alt-Right. John Hunt Publishing
Núñez Puente, S., D’Antonio Maceiras, S. y Fernández Romero, D. (2019). Twitter activism and ethical witnessing possibilities and challenges of feminist politics against gender-based violence. Social Science Computer Review 39(2), 295-311. https://doi.org/10.1177/0894439319864898
Núñez Puente, S. y Gámez Fuentes, M. J. (2017). Spanish feminism, popular misogyny and the place of the victim. Feminist Media Studies, 17(5), 902-906. https://doi.org/10.1080/14680777.2017.1350527
Pibermat-Vila, M. (2021). Misoginia youtuber; conseguir audiencia con humor sexista. Investigaciones Feministas, 12(1), 47-56. https://dx.doi.org/10.5209/infe.69376
Plaza-del-Arco, F. M., Martín-Valdivia, M. T., Ureña-López, L. A. y Mitkov, R. (2020). Improved emotion recognition in Spanish social media through incorporation of lexical knowledge. ACM Transactions on Internet Technology, 20(2), 1000-1008. DOI10.1016/j.future.2019.09.034
Rivas Benegas, M. (2021). Contra las mujeres: el discurso misógino de Vox. “Palabras gruñido” del nacional populismo español. Investigaciones Feministas, 12(1), 67-77. https://dx.doi.org/10.5209/infe.69585
Siapera, E. (2019). Online misogyny as witch hunt: Primitive accumulation in the age of techno-capitalism. In D. Ging & E. Siapera (eds.) Gender hate online. Understanding the new anti-feminism (pp. 21-44). Palgrave-MacMillan.
Touri, M. y Koteyko, N. (2014). Using corpus linguistic software in the extraction of news frames: towards a dynamic process of frame analysis in journalistic texts. International Journal of Social Research Methodology. 18(6), 601-616. https://doi.org/gg5tx8
Villar-Aguilés, A. y Pecourt Gracia, J. (2021). Teknokultura. 18(1), pp.33-44. doi:10.5209/tekn.70225
Waltman, Michael S. y Mattheis, A.A. (2017). Understanding Hate Speech. Oxford Encyclopedia. https://doi.org/10.1093/acrefore/9780190228613.013.422
Waseem, Z. y Hovy, D. (2016). Hateful symbols or hateful people? Predictive features for hate speech detection on Twitter. Proceedings of the NAACL Student Research Workshop (pp. 88-73). Association for Computational Linguistics. San Diego (CA)
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Revista Prisma Social
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Los derechos de edición pertenecen a la Fundación iS+D para la Investigación Social Avanzada, entidad que edita la Revista Prisma Social, y es necesario su permiso para cualquier reproducción. En todo caso, será necesario citar la procedencia de cualquier reproducción total o parcial.
La publicación de artículos o reseñas en la Revista Prisma Social no da derecho a remuneración alguna.
Política de acceso abierto
La publicación de la Revista Prisma Social y su difusión se realiza de forma abierta a través de Internet.
La Revista Prisma Social ofrece acceso libre y abierto inmediato a su contenido de forma totalmente gratuita con el fin de hacer llegar la investigación científica a toda la sociedad y con el objetivo de crear una cultura reflexiva encaminada a la comprensión de los comportamientos sociales desde una perspectiva global.
Todos los contenidos digitales de la Revista Prisma Social son de acceso libre y gratuito y se publican bajo una licencia de Creative Commons:
está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 3.0 España License.
Creado a partir de la obra en www.isdfundacion.org
Bajo esta licencia, está permitida la reproducción y difusión de los contenidos de la revista con fines educativos o de investigación, sin ánimo de lucro, siempre y cuando estos no se modifiquen, se cite la procedencia (Prisma Social, Revista de ciencias sociales), y la autoría.
Esta licencia a la que se acoge la Revista Prisma Social permite copiar, distribuir, exhibir los textos e imágenes de la revista, siempre que se cumplan las siguientes condiciones:
- Reconocimiento: Debe reconocerse y respetarse la autoría de la obra de la manera especificada por el autor y la entidad editora (Revista Prisma Social – Fundación iS+D).
- No comercial: No se puede utilizar esta obra para fines comerciales.
- No derivados: No se puede alterar, transformar o generar una obra derivada a partir de esta obra.
Se deberán establecer claramente los términos de esta licencia para cualquier uso o distribución de los documentos. Se podrá prescindir de cualquiera de estas condiciones si se obtiene el permiso expreso del autor/a.
Desde la Revista de Prisma Social se permite y se invita a los/as autores/as a ampliar la visibilidad, alcance e impacto de sus artículos publicados en la revista mediante la redifusión (auto-archivo) de los mismos en:
1. Sus espacios web personales (web, blog, redes sociales, foros científicos, etc.).
2. Archivos abiertos institucionales (archivos universitarios, Hispana, Europeana, etc.).
3. Redes sociales de naturaleza académica y científica (ResearchGate, Academia.edu, Getcited.org).
Se requiere que en dichas publicaciones se detallen todos los datos bibliográficos de la publicación.
Para más información, puede descargar y consultar las Condiciones de Publicación:
.png)
